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叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。
这一常驻的“焦点”在此次会议上再被关注到,全国人大代表、上海市政府常务副市长吴伟在回答提问时先抛出一组数据:截至去年底,全市企业数量289.87万户,相当于每一千人就有企业117户,全国排名第一。跨国公司地区总部、外资研发中心分别达到1016家、591家;外资金融机构555家,占比超过30%。去年为企业减负超过1160亿元。要素市场交易更加活跃,去年全市公共资源“一网交易”规模1.18万亿元,金融市场交易总额3650万亿元。
当前,传统水产养殖业对海洋资源消耗大,而实验室培育的“人造肉”又面临细胞难以大规模高效培养、口感差的难题。如何实现细胞的大规模扩增和对天然鱼肉质构和营养特征的精确模拟是细胞培育鱼肉产业化面临的关键挑战之一。
科技创新是产业创新的引擎,产业创新是科技创新的舞台。二者融合的途径是营造良好的创新生态,强化企业创新主体地位,促进科技成果转化应用。
在中国经济地理版图中,经济大省举足轻重。2024年,广东、江苏、山东、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南十省份地区生产总值、消费总额合计占全国比重均超过60%,进出口总额占比超过70%。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
这是因为,正如大家都越来越切身感受到的那样,以生成式人工智能为代表的科技革命和产业变革正在快速推进,经济社会发展的逻辑、模式和速度等也随之在发生变化。高校的根本任务是立德树人,是为经济社会建设发展培养生力军的;培养人的具体靶标发生了变化,培养人的链条就要相应发生变化,最初的一环就是学科专业的设置也就要相应发生变化。
高校目前就是根据经济社会发展眼下的需要和趋势的需要来调整学科专业的设置,淘汰掉一些已经不需要的学科专业,增设一些急需的、新兴的和面向未来的学科专业。实际上,淘汰掉的一些学科专业在当时也基本是应经济社会发展所需而设置的,所以学科专业的适时调整优化工作也是高校的一项常规工作,只不过近年应势而变、加大了调整的规模和速度。