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1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
这一常驻的“焦点”在此次会议上再被关注到，全国人大代表、上海市政府常务副市长吴伟在回答提问时先抛出一组数据：截至去年底，全市企业数量289.87万户，相当于每一千人就有企业117户，全国排名第一。跨国公司地区总部、外资研发中心分别达到1016家、591家；外资金融机构555家，占比超过30%。去年为企业减负超过1160亿元。要素市场交易更加活跃，去年全市公共资源“一网交易”规模1.18万亿元，金融市场交易总额3650万亿元。
青年群体之外，上海作为全国老龄化程度最高的城市，老龄群体的生活问题一直备受关注。如何为老年群体的晚年“减负”，如何培育和壮大养老事业和银发经济，也是上海的必答题。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
徐冠巨呼吁，民营企业要主动拥抱AI、变革创新。民营企业应抓住AI时代机遇，加强学习，推动企业向智能武装的现代企业转型。同时，通过模式创新放大科技创新的作用，利用制造优势和平台能力，为科技企业提供人工智能与机器人的训练场，共同开发行业智能解决方案。
近年来，传化全面拥抱AI时代，发挥传化产业基础与平台优势，开放场景，共建制造、物流、农业等行业机器人的训练场与解决方案。同时，打造“AI+”应用能力，提升科技研发、管理效率，向现代企业变革转型。
坚持因地制宜、科学抗旱，河库灌区及时开闸放水，增加流量，采取疏通渠道、维修涵闸等措施，做到远送多浇、有水可浇；引黄灌区根据抗旱需水情况，及时开闸放水，争取多引黄河水；平原灌区发挥机电井作用，采取有效措施保障机井通电，并组织投入各类排灌机械179.4万台，努力增加抗旱播种面积。丘陵岗区利用坑、塘、堰、坝等小型水利工程组织抗旱播种。夏播以来，全省累计抗旱浇水7977.3万亩次，播种进度与常年相当。