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具体而言,学科调整不仅要根据经济社会发展的需求和趋势,也要结合不同的高校类型,结合高校自身的办学传统和优势。比如,技能型高校的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体,研究型高校则会更加基础、更加前瞻一些。

  此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。

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  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

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  因此,黄蕾建议,组织全面摸排涉台文物,按照人文价值和文物现状进行分级,确定为特别重要文物、重要文物、一般文物等,分别制定保护措施,并分期实施保护。

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