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  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

三是提升企业感受度,加快发展新质生产力。上海作为经济中心城市,需要更大力度发展新质生产力,做大经济总量、优化经济结构。发展新质生产力,企业是主体。只有通过优化营商环境,提升企业感受度,才能更好支持企业增强创新能力,从而提高全要素生产率,推动生产力水平不断提升。

独特优势在于联动发展、耦合共生、相互赋能。我们要坚持系统观念,持续增强“五个中心”建设的整体效应、平台效应、放大效应和辐射效应,进一步提升功能设计、制度供给、政策突破的体系化水平,努力推动城市能级和核心竞争力实现新的更大跃升。

  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

二是聚焦养老科技,大力发展适老化智慧产品。随着新技术的发展,智能眼镜、助听器、智能床垫、智能纸尿库、康复和护理机器人等领域,都是值得大力推动发展的新兴产业。

  如其所言,AI时代,新兴产业的发展、人工智能技术的出现,助力传统产业转型升级,传统产业也为新产业、新科技提供了制造能力、场景价值和基础支撑。

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